PS: Power and Sample Size Calculation

Dez. 23, 2023
Bewertung:
3.7 aus 78 Stimmen
Kategorie:
Bildung und WissenschaftWissenschaft
Entwickler:
William D. Dupont and Walton D. Plummer, Jr.
Lizenz:
Freeware
Downloads insgesamt:
30,519 (letzte Woche)
Betriebssystem:
Windows XP/Vista/7/8/10/11
Die neueste Version:
3.1.2

Produktbeschreibung

The PS: Power and Sample Size Calculation software is an invaluable tool for researchers working with dichotomous, continuous, or survival response measures. It provides an easy-to-use interface for performing power and sample size calculations, and it can generate graphs to visualize the relationships between power, sample size and detectable alternative hypotheses. The software is especially useful for those working with six study designs, including survival, t-test, regression 1, regression 2, dichotomous, and Mantel-Haenszel. All in all, the PS: Power and Sample Size Calculation software is an excellent choice for researchers looking for an efficient and comprehensive tool for performing power and sample size calculations.

PS: Power and Sample Size Calculation 3.1.2 kann kostenlos von unserem Software-Portal heruntergeladen werden. Die beliebtesten Versionen dieses Programms sind 3.1, 3.0 und 2.1. Der eigentliche Entwickler dieses kostenlosen Programms ist William D. Dupont and Walton D. Plummer, Jr.

PS: Power and Sample Size Calculation gehört zur Kategorie "Bildung und Wissenschaft". Die PS: Power and Sample Size Calculation Installationsdatei heißt häufig PS.exe oder TSClient.exe usw.

PS: Power and Sample Size Calculation hat unter anderem folgende Alternativnamen: "PS - Power and Sample Size Calculation", "PS Power and Sample Size Calculation". Dieser Download wurde von unseren eingebauten Antivirenprogrammen durchgescannt und als sauber eingestuft. PS: Power and Sample Size Calculation kann auf den 32-Bit-Versionen der Windows XP/Vista/7/8/10/11-Umgebung installiert werden.

Vom Entwickler:

PS is a program for performing power and sample size calculations. It can be used for dichotomous, continuous, or survival response studies.

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